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13 Aprile 2026 ore 15:30 - 17:00

Agentic AI: tra autonomia e responsabilità

dove: evento online

L’Agentic AI rappresenta un’evoluzione dei sistemi di intelligenza artificiale, caratterizzata dalla capacità di pianificare e svolgere attività in modo autonomo e di interagire con applicazioni e servizi digitali per perseguire obiettivi complessi. 

 

Per esplorare questo scenario in rapido sviluppo, AgID Academy organizza il webinar "Agentic AI: tra autonomia e responsabilità", in programma lunedì 13 aprile 2026, dalle ore 15:30 alle 17:00.

 

L'evento, aperto a tutti, offrirà una panoramica dettagliata sulle peculiarità degli agenti autonomi e sugli ambiti applicativi in cui l'Agentic AI è già operativa: dalla produttività in campo tecnologico all'automazione dei processi, passando per l'analisi dei dati e la sicurezza informatica, fino ad arrivare alle principali prospettive di sviluppo futuro.

 

Una parte centrale dell’incontro sarà dedicata alla delicata questione relativa all’autonomia degli agenti. Verranno analizzate a fondo le implicazioni sul piano della responsabilità, l'importanza del controllo umano e le sfide etiche che emergono inevitabilmente con l’adozione di sistemi capaci di prendere decisioni e agire in modo indipendente.

 

I relatori

L'incontro sarà introdotto dall'Ing. Mario Nobile, Direttore Generale di AgID, e moderato dalla Dott.ssa Paola Liberace, Dirigente dell’Area Risorse Umane e Academy di AgID.

 

Interverranno in qualità di relatori:

  • il Prof. Giuseppe Italiano, Prorettore per l'Artificial Intelligence e le Digital Skills e ordinario di Ingegneria Informatica presso la LUISS Guido Carli;
  • il Prof. Mario De Caro, titolare della Cattedra UNESCO in Ethics of AI and artificial wisdom presso l'Università Roma Tre e Presidente della Society for Ethics and Politics of AI (Università di Roma Tre).

 

Come partecipare

Per registrare la propria partecipazione è sufficiente iscriversi tramite il seguente link:

https://events.teams.microsoft.com/event/93b0a4de-f33a-44d9-951f-2cc4e09d9c28@cf41f62d-8e36-400e-a835-88ea3aff5ef0


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