Da 07.04.2020 10:00 fino a quando 07.04.2020 12:00
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Postato da Amministrazione
https://bit.ly/2QlrWzx
Categorie: TLC, Digital e Cybersicurezza, Impresa, Webinar e Corsi
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Nel corso del Webinar affronteremo la problematica dell’industrializzazione di modelli di Analytics sviluppati da Data Scientist, focalizzandoci sulle principali criticità organizzative e di ownership del codice. Presenteremo diversi possibili approcci tecnologici – illustrando pro e contro di ciascuno – che consentano di rendere produttivi su larga scala i modelli.
Proporremo un approccio metodologico e tecnologico, corredato da alcuni casi di studio reali, su come affrontare un processo di ingegnerizzazione e industrializzazione dei modelli.
Illustreremo infine i vantaggi dell’adozione di un processo unico per gestire, in ottica CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery), lo sviluppo e la messa in produzione dei modelli.
Hot topics
Le problematiche nell’industrializzazione dei modelli di Data Science
Diversi tipi di approccio all’industrializzazione dei modelli
Perché intraprendere un percorso di ingegnerizzazione e industrializzazione dei modelli?
Casi di studio
Destinatari
Il Webinar è pensato per CIO, Data Architect e utenti di business in ambito Data Science.